Analysis and Examination of the Advantages, Limitations, Opportunities, and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in the Field of Law

Document Type : Original Article

Authors

1 MA Student in Private Law, Damavand Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

2 Assistant Professor of Jurisprudence and Fundamentals of Islamic Law, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

10.22084/qjpla.2025.30880.1032

Abstract

In the era of digital transformation, artificial intelligence (AI) has emerged as one of the most advanced and influential technologies, creating fundamental changes in legal systems. This study aims to analyze and examine the advantages, limitations, opportunities, and challenges of implementing AI in the field of law. To this end, it first clarifies the theoretical concepts and technical aspects of AI and then explores its impact on legal structures and functions. The results of the study indicate that the use of AI in the legal field, while increasing the speed and accuracy of information processing and
enhancing the efficiency of the judicial system, can significantly assist in optimizing judicial processes, analyzing cases, and accessing legal resources. However, challenges such as ambiguity in determining the personality and legal responsibility of intelligent systems, the inability to understand abstract and value-based concepts, algorithmic bias risks, and cyber threats emphasize the need to review existing legal frameworks. This article, using a descriptive-analytical approach and relying on theoretical and comparative sources, identifies legislative gaps and offers suggestions for developing comprehensive and responsible regulations for the use of AI in the field of law.

Keywords

References

[1] امیریان فارسانی، امین و حسینی، سیدمحمد (1402). چالش‌ها و موانع مسئولیت کیفری در ربات‌های با قابلیت هوش مصنوعی. فصلنامه تمدن حقوقی.6(18): 54-39.
[2] اعلائی فرد، سپیده، راعی دهقی، مسعود، انصاری و مهیاری، علیرضا (1403). چالش‌های حقوقی هوش مصنوعی در حقوق بین‌الملل، اولین کنفرانس بین‌المللی حقوق، علوم سیاسی، سیاست اسلامی و فقه اسلامی، ساری.
[3] حکمت نیا، محمود و مرتضی واثقی، محسن (1398). مسئولیت مدنی ناشی از تولید ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خودمختار. حقوق اسلامی. 15(60): 255-231.
[4] حاجیلو، افسانه (1403). نقش هوش مصنوعی در فرآیند دادرسی: مقایسه استفاده از سیستم‌های حقوقی هوشمند در ایران و کشورهای پیشرفته. دانشنامه علوم انسانی، 1(2).
[5] ذاکری نیا، حانیه (1402). ماهیت و مبنای مسئولیت مدنی ناشی از هوش مصنوعی در حقوق ایران و کشورهای اتحادیه اروپا، حقوق خصوصی، 20(1): 135-152.
[6] کاتوزیان، ناصر (1398). مقدمه علم حقوق، تهران، انتشارات، گنج دانش، ص 75.
[7] مرادی، مظفر (1402). کاربرد فقهی و حقوقی هوش مصنوعی در دستگاه قضا. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت.
[8] ملک زاده، سارا (1397). بررسی تطبیقی مسئولیت مدنی ناشی از هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و کامن‌لا. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.
[9] میرکتولی، علی (1402). آثار و چالش‌های توسعه هوش مصنوعی از دیدگاه فقه و حقوق اسلامی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه اصول الدین قم.
[10] محمودی، امیررضا و بحرکاظمی، مریم (1402). هوش مصنوعی و تأثیر آن بر سیستم قضایی. فصلنامه تمدن حقوقی. 6(18): 72-55.
[11] نصیری خلیلی، علی اکبر و یعقوبی گلوردی، محمد سعید (1402). مسئولیت مدنی رسانه‌های همگانی در قلمرو آزادی بیان با تاکید بر نظام حقوقی ایران. دوفصلنامه رویکردهای حقوقی سیاسی. دوره اول، شماره اول، 147-110.
[12]هاتلین، مایکل و کاپلان، آندریاس (1402). تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی: گذشته، حال و آینده هوش مصنوعی، ترجمه امین حاجیوند، علی خوش منظر و صابرسیاری زهان، تمدن حقوق، شماره 18، ویژه‌نامه هوش مصنوعی.
[13] Beck, S. (2016). The Problem of Ascribing Legal Responsibility in the Case Of Robotics. AI & Society Journal, 31(4), 473-481.
[14] Bench-Capon, T.; Araszkiewicz, M. & Ashley, K. (2012). A History Of Ai And Law In 50 Peapers: 25 Years Of The International Conference On Ai And Law. Artificial Intelligence And Law, V. 20, N. 3, P. 215-319.
[15] Chagal-Feferkorn, K. (2018). The Reasonable Algorithm  Journal of Law, Technology and Policy, Forthcoming, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=30954
[16] Chen, L. & Chen, P., Lin, Z. (2020).Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278.
[17] Cath, C. (2018). Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133), 20180080.
[18] Coenen, F .& Bench-Capon, T. (2017). A Brief History of AI and Law. University of Liverpool.
[19] Collins, C., Dennehy, D., Conboy, K. & Mikalef, P. (2021). Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management, 60, Article 102383.
[20] Etzioni, A, & Etzioni, O. (2017). Should Artificial Intelligence Be Regulated? Issues In Science And Technology, V. 33, N. 4.
[21] Expert Group on Liability and New Technologies, Liability for Artificial Intelligence and other emerging digital technologies, European Union, 2019, pp. 19.
[22] França, T. J. F., São Mamede, H., Barroso, J. M. P & Dos Santos, V. M. P. D (2023). Artificial intelligence applied to potential assessment and talent identification in an organisational context. Heliyon, 9(4).
[23] Haenlein, M & Kaplan, A (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14.
[24] IMRAN, M (2020). Gradient Descent Optimizer - Regression Made Easy Using Tensor Flow. Available At: Https://Www.Folio3.Ai/Author/Mohammad-Imran/Page/4/. Access In:22 June 2021.
[25] ISLAM, R. Artificial Intelligence and Legal Challenges. 2018.Available in: https://www.academia.edu/38813888/Artificial_Intelligence_and_Legal_Challenges. Access in: 25 Aug. 2021.
[26] Lai, X., Shui, H., Ding, D. & Ni, J. (2021) Data-driven dynamic bottleneck detection in complex manufacturing systems. Journal of Manufacturing Systems, 60, 662-675.
[27] Mecaj, S. E. (2022). Artificial intelligence and legal challenges. Revista Opinião Jurídica (Fortaleza), 20(34), 180-196.
[28] Nadjia, M. (2024). The impact of artificial intelligence on legal systems: challenges and opportunities. Проблеми законності, (164), 285-303.
[29] Ongsulee, P. (2017). Artificial intelligence, machine learning, and deep learning. 2017 15th International Conference on ICT and knowledge Engineering (ICT&KE). 
[30] Paschen, J., Kietzmann, J., & Kietzmann, T. C. (2019) Artificial intelligence (AI) and its implications for market knowledge in B2B marketing. Journal of Business & Industrial Marketing. Paschen, J.,
[31] Swinson, J.; Slater, R.; Fouracre, K. Ai Guides /Facial Recognition. (2020). Available At: Https://Www.Lexology.Com/Library/Detail.Aspx?G=Ed57828c-8e53-4977-A5be- 043ca446d935. Access In: 13 Apr. 2021.
[32] Solove, D. J. & Citron, D. K. (2021.) Standing and Privacy Harms:ACritique of TransUnion v. Ramirez, 101 B.U. L. Rev. Online 62, available at: https://www.bu.edu/bulawreview/2021/07/21/standing-and-privacyharms-acritique-of-transunion-v-ramirez/
[33] Willick, M. S. (2021). Constitutional Law And Artificial Intelligence: The Potential Legal Recognition Of Computers As Persons. Available In: Https://Www.Ijcai.Org/Proceedings/85- 2/Papers/115.Pdf. Access In: 25 Aug. 2021.
[34] Welsh, R. (2019). Defining artificial intelligence. SMPTE Motion Imaging Journal. 128(1): 26-32.
[35] Zahra, Y. (2025). Regulating AI in Legal Practice: Challenges and Opportunities. Journal of Computer Science Application and Engineering (JOSAPEN), 3(1), 10-15.

Files

Share

How to cite

Statistics